贵州省江口县硒、锗特色耕地资源分布规律研究

雨天城市道路交通拥堵频发，交通运行在道路网络各路段间的交互影响较晴天明显增强。本文针对传统出行时间预算模型应用的局限性，考虑雨天各路段间行车延误的相互影响，改进了走行时间方差的计算方法，提出一种雨天城市道路交通拥堵概率预测方法。选取南京市某行车路径进行验证，通过4种工况、3种模型走行时间的比较，发现考虑相关性的分段组合模型更接近整体路径分布情况，且拥堵概率预测准确率大于90%。研究结果表明：本文提出的预测模型能有效预测城市道路雨天拥堵情况，可为雨天道路适应性评价和交通管控提供依据。     

中印对尼泊尔地缘影响力的演变分析

尼泊尔在地理位置上处于中国和印度包围之中，由于历史原因，其经济、政治、军事等长期受到制约。随着中国“一带一路”倡议的推进和中印近年来领土和国际政治问题的冲突与分歧，尼泊尔正在成为中印新的角力场。本文首先通过构建地缘影响力模型进行演变格局分析与趋势预测，并加入世界环境和区域环境两方面影响因素，运用定性与定量分析结合的方法，预测中、尼、印三国未来战略行动方向。综合以上分析发现：1）2000年—2016年，中国对尼泊尔地缘影响力较于印度对于尼泊尔地缘影响力上升趋势明显，预计在2022年至2023年中、印对尼泊尔地缘影响力达到平衡。2）硬实力是中国对尼泊尔地缘影响力上升的关键因素；软实力和交流互动力是未来中国增强在尼泊尔地缘影响力的发展因素；地理环境是中国对尼泊尔地缘影响力发展的制约因素。3）未来中国将继续实施积极性合作战略，印度形成对中国遏制性防范战略，尼泊尔维持被动性中印平衡战略。     

人力资本促进区域旅游经济效率的空间差异研究

在DEA-MI模型的基础上，采用空间计量模型就人力资本与区域旅游经济效率的关系进行分析，探究人力资本对区域旅游经济效率的贡献。结果发现：旅游经济效率具有典型的“胡焕庸线”空间特征，旅游业及其子行业的区域旅游经济效率以1为标准线上下波动；人力资本与区域旅游经济效率空间关系也基本具备“胡焕庸线”空间特征。宁夏等西北地区区域经济效率较高，虽然人力资本存量不足，但其贡献率较大。福建等东南地区、四川和云南等沿线地区旅游业存在“人力资本错配”现象，东南地区虽然人力资本富集，但其贡献率较低，星级饭店业和旅行社业打破“胡焕庸线”的区域特征；中等人力资本在旅游业及其子行业中能正向促进区域旅游经济效率，高水平人力资本在旅游子行业中能推进经济效率的增长，但在旅游业整体中反而抑制旅游经济效率，这说明旅游业整体上还是一个典型的劳动密集型行业，而星级饭店和旅行社业已经初步具备知识密集型行业特征；区域地理性、对外开放度、基础设施等是人力资本效能发挥的主要影响因素，制约着区域旅游经济效率的提升。因此需要健全旅游人才匹配体系，最大程度地发挥人力资本效能，科学构建人力资本与区域旅游经济效率协同机制。     

基于遥感数据的灾后滑坡信息快速提取方法

灾后滑坡的快速识别提取是目前遥感技术在地质灾害领域的重要应用之一。本文采用Landsat系列遥感数据,对西南地区"6·24"四川茂县滑坡,"8·28"贵州纳雍等六处滑体及周边地物的光谱特征进行研究,在综合地物光谱特征和空间位置信息后提出一种滑坡快速提取方法,并使用C#语言完成了软件开发。在提取试验中实现了对滑体的完整提取,与以往研究资料中的滑坡面积对比,本模型的平均提取率达109%。研究表明利用中等分辨率多光谱遥感数据丰富的光谱信息,可以实现对灾后滑体的快速提取,为应急救援工作的开展与区域滑坡灾害调查提供支持。     

全球Argo资料共享与服务平台设计与实现

Argo资料已成为海洋环境和气候变化研究重要的实测资料来源和基础数据支撑。自2007年全球Argo实时海洋观测网建成以来,每年产生的Argo资料稳固增长,数据总量呈现出海量增长趋势,如何实时有效地对Argo数据进行组织管理与信息服务已成为当前Argo资料共享的关键难题。本文针对Argo数据多源异构的时空特性及多元化的信息服务需求,综合运用分布式混合数据库架构,设计了一种适用于全球Argo资料组织管理的弹性扩展云存储模型,建立了基于Matlab的Argo网格化产品高效可视化方法,构建了基于Flex RIA的WebGIS服务框架,并研制了"全球Argo资料共享与服务平台"实例。平台实现了对全球Argo资料的查询浏览、快速下载及可视化分析等功能,并已在中国Argo实时资料中心部署及对外服务。     

云南金平铜厂Cu-Mo矿床矽卡岩地球化学特征及成因

云南金平铜厂Cu-Mo矿床位于滨太平洋与特提斯构造域结合部位哀牢山构造成矿带南端，该矿床主要由矽卡岩Cu-Mo矿体组成，其中Cu储量0.862×104 t（品位1.24%），Mo储量1.706×104 t（品位0.21%）。为查明矿区内与成矿关系密切的矽卡岩成因及其与围岩的关系，分析其不同元素的性质及分布规律，揭示矽卡岩矿床成岩、成矿地质过程，本文通过采集铜厂Cu-Mo矿区矽卡岩及矽卡岩化正长斑岩和大理岩样品进行主微量、稀土元素地球化学分析，研究其特征。研究表明：Si、Fe、Ca、Ti、Al、Mg、Mn等主量元素在矽卡岩、正长斑岩之间曾发生明显置换交代地质作用；三种岩性都具有富集LREE元素，亏损HREE元素，发育较弱Eu负异常，Ce异常不明显，REE配分模式相似的稀土元素特征，说明矽卡岩、正长斑岩和大理岩有一定的成因联系。结合三者REE配分模式、Eu弱负异常及Ce异常不明显等地球化学特征，推测矿区矽卡岩形成于低温弱氧化环境，由来自深部热液流体与围岩接触交代形成，成岩流体主要来源于深部岩浆。     

平面交叉裂隙非线性渗流模型参数人工神经网络预测

岩体裂隙网络渗流广泛存在于地下工程中，对地下工程的建设和运行安全具有重要的影响。因此，研究裂隙网络渗流有着重要的理论和实际意义。本文根据立方定律和Forchheimer方程推导所得的交叉裂隙渗流模型，运用数值模拟和人工神经网络方法，对平面交叉裂隙渗流模型非线性参数与模型几何条件的关系进行探究。通过数值模拟，获得了平面交叉裂隙非线性渗流模型的参数；运用人工神经网络遗传算法，探究了交叉裂隙几何条件与交叉裂隙渗流模型中非线性系数之间的关系，证明了平面交叉裂隙非线性渗流模型适用于描述交叉裂隙渗流规律，验证了神经网络方法预测非线性系数的可行性和准确性。同时，还对比分析了运用拟合数值表达式和人工神经网络两种方法的特点。     

本科导师制下测绘专业创新创业能力培养模式的探讨

深化高校创新创业教育改革是推进高等教育综合改革的突破口,是全面提升人才培养质量,增强学生创新创业能力的重要保障。借鉴国外高等院校的先进教育理念,我国高等教育引入了本科生导师制度,这是本科生创新能力培养的一种新教学模式,也是激发本科生创新创业热情的一种方式。本科生导师制度一直是国内教学改革的热点。因此,本文针对本科生导师制在创新创业教育中应用,详细阐述创新创业教育中本科生导师制的意义、作用和具体实施措施。     

基于DINEOF的静止海洋水色卫星数据重构方法研究

静止轨道海洋水色成像仪(Geostationary Ocean Color Imager, GOCI)提供了时间分辨率达小时级的海洋水色数据,使得对海洋环境的逐时变化监测成为可能。然而受到海洋上空云、雾和霾的影响,数据出现连续高缺失率甚至完全缺失的情况,使得数据使用价值大大降低。在经验正交函数重构法(Data INterpolating Empirical Orthogonal Functions, DINEOF)的基础上,突出时间要素在重构中的地位,运用异常像元检测、拉普拉斯平滑滤波和时间模态2次分解插值,提出了适用于静止海洋水色卫星数据的重构方法——DINEOF-G。利用此方法对杭州湾2017年的GOCI总悬浮物质量浓度数据进行重构,结果表明该方法相比经典方法在重构精度上提高了8%,数据重构率提高了36%,且重构结果较好地反映了杭州湾总悬浮物质量浓度的季节变化规律和空间分布特征。